Parcours MLOps : de la modélisation à la mise en production industrielle | urgenceartisan

Le programme MLOps : de la modélisation à la mise en production industrielle a été conçu pour des professionnels en poste.

Ce jour de formation place les acteurs de la donnée au cœur du processus de mise en production. Après une phase de rappel sur les concepts fondamentaux, les participants découvrent la chaîne d’outils DevOps adaptée aux modèles de machine learning, incluant le versionnage, la containerisation et l’automatisation des pipelines. Les bonnes pratiques de test, de surveillance et de gestion des incidents sont détaillées afin de garantir la fiabilité du service IA. À travers des exercices pratiques, chaque participant met en place un workflow complet, de l’entraînement du modèle à son déploiement sur un cluster Kubernetes, puis à la mise à jour continue. La formation insiste sur la conformité aux exigences légales et sur la traçabilité des données, essentielles pour les entreprises soumises aux normes de protection. Au terme de la journée, les équipes sont capables de piloter un projet MLOps de bout en bout, d’assurer son suivi opérationnel et d’optimiser les coûts d’infrastructure.

Objectifs

• Comprendre les principes et les enjeux du MLOps en entreprise", "Construire un pipeline d’entraînement automatisé et reproductible", "Déployer un modèle en environnement conteneurisé sécurisé", "Mettre en place le suivi des performances et la gestion des incidents", "Assurer la conformité aux exigences de gouvernance des données"]

Programme

[{"module": "Cycle complet MLOps", "content": "Introduction au MLOps, versionnage du code et des données, création d'images Docker, orchestration avec Kubernetes, automatisation CI/CD, tests de validation, monitoring en production, gestion des alertes et bonnes pratiques de gouvernance.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).