Parcours Maîtriser le Machine Learning pour optimiser la prise de décision en entreprise | urgenceartisan
Le programme Maîtriser le Machine Learning pour optimiser la prise de décision en entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.
Cette formation professionnelle présente une approche pragmatique du Machine Learning appliqué aux enjeux métiers. Les participants apprennent à identifier les données exploitables, concevoir des modèles simples mais efficaces et évaluer leur pertinence pour la prise de décision. Basée sur des cas concrets et des exercices pratiques, elle permet de gagner en autonomie sur les outils clés du Data Scientist. Adaptée aux besoins des entreprises, elle inclut des retours d'expérience et des bonnes pratiques sectorielles.
Objectifs
- Comprendre les principes fondamentaux du Machine Learning", "Savoir identifier les opportunités d'application en entreprise", "Maîtriser les étapes clés de construction d'un modèle", "Évaluer la performance et la pertinence d'un modèle", "Savoir communiquer les résultats à des non-experts"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux du Machine Learning", "content": "Définition et typologies des algorithmes. Différences entre apprentissage supervisé et non supervisé. Présentation des métriques essentielles (précision, rappel, F1-score). Cas d'usage sectoriels : prédiction des ventes, détection d'anomalies, segmentation clients.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Préparation des données", "content": "Nettoyage des données : gestion des valeurs manquantes, détection des outliers. Transformation des variables. Sélection des features pertinentes. Outils pratiques : Python (Pandas, Scikit-learn), Excel avancé.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Construction et entraînement d'un modèle", "content": "Choix de l'algorithme adapté au problème. Split train/test. Réalisation d'un premier modèle ave
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).